(Mynewsdesk) Am 15. Januar 2015 findet die Auftaktveranstaltung zum neuen Forschungsprojekt „Entscheidungsunterstützung für energieeffizientere Fertigung“ (kurz: e3f) statt. Dabei handelt es sich um ein gemeinsames Projekt der ccc software gmbh mit der Professur für Informationsmanagement an der Hochschule für Technik und Wirtschaft in Dresden.
Das Ziel des Projektes ist es, neue Technologien und Methoden zu erforschen, um Energiedaten automatisiert auszuwerten. Damit sollen Unternehmen zukünftig ihre Prozesse selbst energetisch optimieren können und so Energiekosten sparen. Bei der Auftaktveranstaltung werden nun Verantwortlichkeiten und Aufgaben festgelegt und der Verlauf des Projektes mit Meilensteinen skizziert.
Sven Bergmann, Projektverantwortlicher der ccc software gmbh, sieht in dem Forschungsprojekt großes Potenzial: „Das Projekt untersucht die Möglichkeiten für automatisierte Handlungsempfehlungen. Diese sollen auf der Grundlage von Analyseergebnissen aus Energiemanagementsystemen erstellt werden. Diese Empfehlungen ermöglichen es Unternehmen, ihr Einsparpotenzial ohne externes Know-How selbst ausschöpfen. Das würde das Energiemanagement in Unternehmen revolutionieren.“
Übrigens: Für das Projekt werden noch produzierende Unternehmen gesucht, die Feedback aus der Praxis liefern. Das Ziel ist es, Informationen über Ist-Zustände, Anforderungen und Wünsche der zukünftigen Anwender einzuholen. Damit können sich Unternehmen aktiv am Forschungsprojekt beteiligen und zu seinem Erfolg beitragen. Interessierte wenden sich bitte an Sven Bergmann unter s.********@cc**********.de.
Das Projekt wird gefördert durch die Europäische Union und den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE).
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ccc wurde 1990 gegründet und steht seitdem für die erfolgreiche Umsetzung von IT-Lösungen zur Fertigungsoptimierung. Branchenschwerpunkte sind die metallverarbeitende Industrie und Werke der glasverarbeitenden Industrie sowie Automobilzulieferer, kunststoffverarbeitenden Industrie, Lebensmittel- und Textilhersteller. Die Lösungen optimieren das Fertigungsmanagement und schließen die informationstechnische Lücke in der Produktion zwischen der Unternehmensleitebene und der Automatisierungsebene.
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