Künstliche Intelligenz: Sopra Steria und Expert System bündeln Kräfte

Geschäftsdaten als Motor für Innovation und Produktivität

Paris/Zürich, 9. Juni 2017 – Sopra Steria, einer der führenden Anbieter für digitale Transformation in Europa, und Expert System, Spezialist für die Entwicklung von semantischen Analyselösungen, werden ihre erfolgreiche Zusammenarbeit ausweiten. Durch die Partnerschaft werden die Kunden von Sopra Steria, Unternehmen wie Behörden, unstrukturierte Daten in vollem Umfang nutzen können. Diese weitgehende Verwertbarkeit der Daten war bisher alleine durch menschlichen Einsatz nicht möglich. Bereits seit einem Jahr setzt Sopra Steria in seinen Künstliche Intelligenz-Lösungen die semantische Analytik von Expert System ein.

Struktur für alle Geschäftsdaten
Durch die Kombination der Branchenkompetenz von Sopra Steria und dem Potenzial der Lösungen von Expert System profitieren die Großkunden der Sopra Steria Gruppe, die sich heute mit Blick auf ihre Leistung und Wettbewerbsfähigkeit mehr Herausforderungen denn je gegenüber sehen. Aufgrund der starken Verbreitung der sozialen Medien, des immensen E-Mail-Aufkommens und anderer papierloser Systeme lagern heute gigantische Datenmengen auf den Servern von Unternehmen. Angesichts der Tatsache, dass 80 Prozent dieser Geschäftsdaten aus unstrukturierten Informationen bestehen, können die Daten nicht ohne maschinellen Einsatz genutzt werden. Hier kommen die Semantiklösungen von Expert System zum Tragen: Basierend auf der Cogito-Technologie des Unternehmens fungieren die Lösungen als intelligente Assistenten, die Texteinhalte verstehen und analysieren, ihnen eine Bedeutung zuweisen und entsprechend den Anforderungen des jeweiligen Unternehmens verwerten. Die Wertschöpfung der Informationen eines Unternehmens ermöglicht zugleich die Automatisierung der leistungsintensiven Datenverarbeitungssysteme.

Über ein Jahr erfolgreiche Zusammenarbeit
Die Partnerschaft mit Expert System eröffnet den Kunden von Sopra Steria ganz neue Möglichkeiten. Nach einem Jahr der erfolgreichen Zusammenarbeit beider Unternehmen wurde nun der Partnervertrag unterzeichnet. Rund ein Dutzend Großkunden profitierten bereits in verschiedenen Projekten von der gemeinsamen Expertise der beiden Häuser, unter anderem bei der Analyse von Geschäftsdaten, der automatischen E-Mail- und Dateiverarbeitung, Betrugsbekämpfung oder Unterstützung bei der Personalbeschaffung. Bisherige Reaktionen waren durchwegs positiv, vor allem von Kunden, die aus der Luft- und Raumfahrtindustrie, Energiewirtschaft und dem öffentlichen Sektor.

„Sobald textbezogene Daten strukturiert sind, entsteht ein Werkzeug, mit dem Organisationen strategische Entscheidungen treffen, ihre Performanz steigern und neue, auf die Kundenerwartungen ausgerichtete Services entwickeln können. Damit bieten wir durch die Partnerschaft mit Expert System unseren Kunden einen deutlichen Mehrwert“, so Laurent Giovachini, Deputy CEO, Sopra Steria.

„Unternehmen müssen sich heute neuen Anforderungen stellen, vor allem im Bereich der künstlichen Intelligenz. Semantische Analysen bieten eine effiziente Methode zur Lösung diverser gravierender Problemstellungen“, so Claudio Palmolungo, Executive Vice President, Expert System. „Die Einbindung unserer Technologie in die Services namhafter Akteure für Beratungs- und Systemintegration, wie Sopra Steria, ermöglicht Expert System eine höhere Visibilität in Europa. Zudem können wir uns in Großprojekten engagieren und mit noch mehr Großkunden zusammenarbeiten.“

Über Sopra Steria
Als ein führender europäischer Anbieter für digitale Transformation, bietet Sopra Steria eines der umfassendsten Angebotsportfolios für End-to-End Services am Markt: Beratung, Systemintegration, Softwareentwicklung und Business Process Services. Unternehmen und Behörden vertrauen auf die Expertise von Sopra Steria, komplexe Transformationsvorhaben, die geschäftskritische Herausforderungen adressieren, erfolgreich umzusetzen. Im Zusammenspiel von Qualität, Leistung, Mehrwert und Innovation befähigt Sopra Steria seine Kunden, Informationstechnologien optimal zu nutzen. Mit mehr als 40″000 Mitarbeitern in über 20 Ländern erzielte Sopra Steria 2016 einen Umsatz in Höhe von 3,7 Mrd. Euro.
Die Sopra Steria Group (SOP) ist notiert an der NYSE Euronext Paris (Compartment A) – ISIN: FR0000050809.
Für weitere Informationen besuchen Sie: www.soprasteria.com

Über Sopra Steria in der Schweiz
Sopra Steria vereinigt Expertise in den Bereichen Consulting, Systemintegration sowie IT-Outsourcing und konzentriert sich auf die Wirtschaftssektoren Öffentliche Verwaltung, Finanzwirtschaft und Industrie. Das Unternehmen ist in der Schweiz mit 230 Mitarbeitern vertreten.

Kontakte:
Sopra Steria AG
Elena Geisler,
Tel: +41 44 734 80 00

el***********@so*********.com
Jenni Kommunikation
Sylvana Zimmermann,
Tel: +41 44 388 60 80
sy****************@je**.com

Über Expert System
Expert System ist ein führender Anbieter multilingualer Technologien für Cognitive Computing zur effizienten Analyse von Textinhalten sowie unstrukturierten und strukturierten Daten. Die hohe Leistungsfähigkeit der Softwarelösungen basiert auf Cogito, einer patentierten, multilingualen, semantischen Technologie. Cogito nutzt die Verfahren der Künstlichen Intelligenz bei der Simulation von menschlichen Fähigkeiten im Textverstehen (Semantik) kombiniert mit Verfahren des Maschinellen Lernens (Deep Learning).

Das Unternehmen mit Hauptsitz in Modena, Italien, hat zahlreiche Niederlassungen in Europa sowie in den USA und Kanada. Expert System unterstützt Kunden weltweit u. a. in folgenden Branchen: Banken und Versicherungen, Life-Sciences- und Pharmaindustrie, Energie- und Medienwirtschaft sowie staatliche Organisationen.

Weitere Informationen finden Sie unter: www.expertsystem.com/de/, Blog, Linkedin, Google+ oder folgen Sie Expert System auf Twitter: @Expert_System

Firmenkontakt
Expert System S.p.A.
Francesca Spaggiari
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+39 059 894011
fs********@ex**********.com
http://www.expertsystem.com/de/

Pressekontakt
Lucy Turpin Communications GmbH
Anja Rother
Prinzregentenstraße 89
81675 München
+49 (0)89-417761-29
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